科技期刊中的利益冲突问题及防范对策

在总结科技期刊中利益冲突行为特征的基础上,结合国内外出版界利益冲突的典型案例分析,阐述作者、审稿人和编辑在应对利益冲突时应该履行的责任。借鉴美国科学编辑理事会关于利益冲突问题的政策和措施,提出了防范利益冲突的若干对策,认为国内科技期刊应该重视并妥善处理利益冲突问题,公开、监控利益冲突及注重阴性结果的发表是有效规避利益冲突的重要举措。     

基于借阅时间评分的协同图书推荐模型与应用

针对数字图书馆系统中的读者借阅历史数据,提出利用图书借阅时间计算读者兴趣度的评分数据模型。该模型把读者的借阅行为分为4种不同的类型：续借、超期借阅（长期超借与短期超借）、正常借阅、盲目借阅,设置阈值,分别计算其相对借阅时间,得出读者对图书的兴趣度。在该数据模型的基础上,实现一个基于协同过滤技术的图书推荐系统,验证模型的有效性。     

ColorBit标签技术及其在高校图书馆书库管理中的应用研究

针对高校开架书库管理中错架率高、盘点工作量大、读者查找图书不便等问题,提出基于ColorBit标签技术的书库图书自动识别方案。通过介绍ColorBit标签的基本识别原理和特点,并将其与条形码和RFID标签技术进行对比分析,得出其兼具良好的综合性能和低成本优势,在图书自动识别领域有极大的应用前景的结论,在此基础上给出ColorBit标签在高校图书馆书库管理中的典型应用模型。     

社会弱势群体信息权利保障研究——一种基于权利表达的视角

信息权利是人的生存权与发展权在信息域中的延伸与拓展,信息权利平等是信息公平的内在诉求。在分析弱势群体信息权利表达的基础上,提出保护信息权利的基本原则,进而探讨弱势群体信息权利的保障举措,包括增强信息权利意识、培育利益集团、健全权利保护机制等。     

公众基本权利视域下的技术措施保护问题

内容提要：在版权制度中引入技术措施保护版权人的版权权利,固然属于版权人的一项权利,但是在行使这种权利的时候,必须要考虑到对社会公众的影响,不能剥夺社会公众所享有的基本权利。作者对在版权制度中将技术措施权利化提出了自己的质疑,认为应当保证社会公众对知识的接触的权利,从而使社会公众的正当权利得以实现,版权保护不能使公众的基本人权受到损害。     

图书馆学专门方法研究的发展与展望

界定图书馆学专门方法内涵,回顾国内图书馆学专门方法研究的发展,指出我国图书馆学专门方法研究在实践应用、方法改造、为数字图书馆服务和多元方法应用方面存在不足,提出加强借鉴移植方法的应用性研究、加强研究方法的改造、加强数字图书馆研究方法的探讨和加强多元方法的综合应用等研究展望,以促进图书馆学研究水平的提高。     

基于图像模式识别的数字图书资料修复及应用

在分析传统图书资料修复方法的基础上,提出了一种新的数字图书资料自动修复的计算机处理方法,阐述了模式识别技术在图书资料自动修复和整理中的应用,该方法通过对图书资料进行扫描、二值化和图像重建等处理,达到对不清晰的图书资料自动修复的目的,以期实现图书资料的数字化处理。最后通过一个实例验证了该方法的有效性与实用性。     

战略情报研究人员关键信息识别能力研究

提出战略情报研究人员的关键信息识别能力同战略情报研究成果质量息息相关,并通过实验,确定国家科学图书馆各类战略情报研究人员的关键信息识别能力,明确主要影响因素,了解战略情报研究人员在关键信息识别中出现的问题,并提出有针对性的措施,提高战略情报研究人员的关键信息识别能力和表音工作质量。     

基于会话管理的Web即时信息检索研究

在分析已有相关研究的基础上设计一个基于会话管理的Web即时信息检索代理JITIRA,该代理对用户提交给搜索引擎的查询或打开的新网页进行处理,并在此基础上即时构造新查询,并代替用户提交给搜索引擎。实验表明该方法有助于提高查准率。     

The TREC-5 Confusion Track: Comparing Retrieval Methods for Scanned Text

A known-item search is a particular information retrieval task in which the system is asked to find a single target document in a large document set. The TREC-5 confusion track used a set of 49 known-item tasks to study the impact of data corruption on retrieval system performance. Two corrupted versions of a 55,600 document corpus whose true content was known were created by applying OCR techniques to page images. The first version of the corpus used the page images as scanned, resulting in an estimated character error rate of approximately 5%. The second version used page images that had been down-sampled, resulting in an estimated character error rate of approximately 20%. The true text and each of the corrupted versions were then searched using the same set of 49 questions. In general, retrieval methods that attempted a probabilistic reconstruction of the original clean text fared better than methods that simply accepted corrupted versions of the query text.